《生命 3.0》这本书是 2019 年我读完的第一本值得推荐的书，去年后半年的时候听说过它，在读吴军的《智能时代》时想着读完后读读这本书，结果被当时冒出的《重新理解创业》和《奈飞文化手册》截胡了，这一耽搁就有些忘记了。
前两天在一个小群里看到朋友发的「万维钢的新年书单」，看后发现书单中有这本书，于是就打开来准备读一下，这一读就停不下来了，在孩子睡觉、上学、课外班等待的间歇中就把它读完了，读完意犹未尽，这是一本相当不错的人工智能方面的书。
作者迈克斯·泰格马克「Max Erik Tegmark」是一个物理学家，目前主要的研究集中在宇宙学上「来自维基百科」。在我心中物理学家都是面对并解决大尺度问题的，问题可以是宇宙级别的宏观大尺度，也可以是粒子级别的微观大尺度，所以对于物理学家怎么看待生命以及人工智能我其实是蛮好奇的。
带着这种好奇掠过赞誉和推荐从引言开始读起，引言讲述了一个有趣的故事，通过「达芬奇」团队中的通用人工智能「普罗米修斯」带着我畅游了一番未来，随着故事的演进我们发现未来可能会有很多选择，这些不同的选择让我们选择就带来了一个问题：生命的未来究竟会怎样？
这可能在于很多不同「欧米茄」团队的走向，这些不同的「欧米茄」团队可以帮助人们达到什么极限？又会帮助人类走向哪里？
展望生命的未来之前先感受一下现在，泰格马克用很短的篇幅回顾了一下 138 亿年的宇宙历史「感受一下这个尺度」，直至生命的降临。从爆炸后的一锅无生机、滚烫致密、沉闷均匀的基本粒子汤，到粒子开始组合成复杂的物质。从强核力到夸克再到聚变成氦原子核，然后再到原子，通过膨胀原子冷却再到万有引力放大，原子组成了最初的恒星和星系，宇宙的黎明开启。最初的恒星通过氢原子聚变产生热量和光，然后恒星死亡，原子再度回归宇宙，形成围绕在第二代恒星周围的行星，然后在某个时间点，原子组合成能够维系和复制自我的复杂形态，道生一了，一生二，二生三，生命降临了。
随后，作者以暂新的视角给生命下了个定义：生命是一个能保持自身复杂性并能进行复制的过程。其复制的对象并不是由原子组成的物质，而是能够阐明原子如何排列的信息，这种信息由比特组成。也就是可以把生命看做是一种自我复制的信息处理系统，这个系统由硬件和软件组成。
根据这个视角下的生命，作者随后建立了一个框架，以便能够系统性的探讨生命的未来，这个框架通过生命组成的硬件软件的升级方式界定了生命 1.0 ， 生命 2.0 ， 生命 3.0 。
- 生命1.0（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件；
- 生命2.0（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的；
- 生命3.0（科技阶段）：自己设计硬件和软件。
建立了框架后，就可以围绕框架做一些探讨与思考，围绕着框架，在随后的篇幅中，作者先后进行了智能的基础性探索。首先定义智能「完成复杂目标的能力」，接着从物理学角度对物质如何组合出记忆，而它们又是如何计算和学习的进行了解释，这部分相当有意思，你会看到一个崎岖不平有 16 个山谷的曲面是可以根据位置完成 1-16 任意一个数字的记忆，你会看到与非门怎么可以计算万物，还能简单的一窥神经网络『我没看太明白』。
在完成了基础性的探索后，紧接着探索了很多的可能性，就人工智能的进步可能会对个人生活、电力、金融、武器、法律、就业等产生的问题与影响进行了探讨『这部分在看过几本有关人工智能方面的书中均有所展望，部分是雷同的』，面对这么多的可能如果有一天通用人工智能被打造出来后，就可能会产生智能的爆炸，产生超级智能，人会被远远的甩开。未雨绸缪也好，提前展望也好，我们面对未来都会有哪些选择？书中给出了 12 种人工智能与人类未来关系的可能选择，在这些选择中我们想要什么样的未来呢？好像无论是人类灭绝，人类丧失统治地位，限制超级智能发展还是人类统治超级智能都有很多问题。
面对这些问题，如何才能保证人工智能的发展对人类有益？作者给出的解决方法是要保证超级智能与人类目标的一致性，而要保证目标一致性，需要让人工智能完成三件事，分别是让人工智能学习、接受、保持我们的目标。可是我们的目标是什么呢？目前好像是无解的，不说这些人类的终极目标，就是各个非常小的群中也经常很难就目标达成一致，更何况是整个人类。这就又回到了哲学内了。
讨论人工智能必然包括意识，人之所以拥有意识才能拥有不同的体验，而这也是人的意义所在，那人工智能是否拥有意识？如果人工智能可能拥有意识，其体验时间和空间尺度可能会非常庞大，在这种情况下，人类注定不是宇宙间最聪明的存在，或许生命 3.0 会带着我们的意识遨游整个宇宙。
以上大概就是本书所包含的内容，之所以觉得这本书值得一读，并不是因为赞同或者认可作者关于人工智能的种种论断「毕竟很多是可能性的探讨，并没有结论」，更多的是认可作者思考问题以及尝试解决问题的方式，这也是这本书与其他讨论人工智能的书的不同之处。建立整体框架界定边界，用现有的基础物理定律，尝试推导分析产生的可能性更具有系统性，其可能性的概率也更大，而这种系统性的建立会将关系和逻辑纳入其中，这会让我们在思考上更加全面一些，从而获得的解决方案也会更优一些。
从近两三年发生的一些事件，比如 AlphaGo 战胜围棋世界冠军，后续的 AlphaZero 。还有我们无处不见的越来越精准的各种推荐，仿佛最了解我们自己的不是自己而是别人了，我们已经开始感受到数据以及计算的威力，这背后可能是刚刚开始的人工智能，我们可能很难关注全人类的走向，但可以了解一下人工智能可能会对我们自己有什么影响，这本书是一个不错的选择。
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