昨天下午带技术团队人员一起拜访了一家做医疗可穿戴智能设备的创业企业，一方面实地看看创业中的产品，对产品进行学习；另一方面让双方技术人员进行的技术上的沟通，未来有一起做事的可能。简单说说通过拜访了解的产品。
目前总共在研的产品一共有三款，产品主要应用于脑梗、心梗，通过对体征数据的采集与分析，针对一些症状能够有效进行预警，从而使患者能够提前对疾病进行干预，为患者争取宝贵的救治时间。目前产品已经在临床测试，相信不久的将来就会在市场上看到这些产品的身影，这三款产品均是面向个人消费者的，有很广阔的前景。
由于产品还未面市，不便说的很细，就以其中的一款产品大概说说，这款产品如「题图」中是一双鞋，其中鞋垫是根据个体进行三维建模后个性化制作的，通过蓝牙与智能手机向数据中心提供体征数据，专家「专家系统」分析后给予反馈的处方，或进行预警。可用于患者康复运动的管理或对运动姿态的监控等等。
另外两款产品分别针对心脏与大脑，其基本的方式跟鞋子是一样的，也是通过智能手机与可穿戴设备的通信将需要的体征数据送到数据中心，数据中心依据专家系统和专家来形成一个反馈，从而能够提前对心梗、脑梗异常症状进行干预，为患者争取宝贵的救治时间。
在当下市面上可见到的不少针对健康的智能设备大多都采用这样的方式，其主要分为三个部分：数据采集部分、数据通信部分、数据计算部分。其中的核心在于数据采集部分和数据计算部分。
数据采集部分一方面需要因人而异的定制个性化的设备，另一方面需要能够获得针对个体的在医学中能够用于判断和诊疗的数据，这是数据采集的关键，当然数据的准确性与医学领域的知识数据那是产品得以开展的基础。
数据计算部分一方面需要能够有效的去除各种干扰，另一方面是能够进行自学习的计算，这是得以能够趋近正确判断的核心，最终反馈结果的正确性在很大程度上依赖于数据计算，就目前来说数据计算的人工参与占据较大的部分，主要依赖于专家的计算。
对于面向医疗的可穿戴产品在市场中能否取胜可能很大程度上取决于这两部分，这也应该是创业企业加大力度投入的两部分。数据通信部分在现在相对比较成熟，可选择的通信协议也较多，有蓝牙、Zigbee、TCP/IP、4G等很多，计算能力目前也已经以指数增长增长好多年了，配合云计算，针对数据能够获得足够的计算资源。
在前一篇中说到的互联网+医疗创业有哪些机会中，医疗智能可穿戴设备无疑是比较好的一个方向，但这个方向存在不小的进入壁垒，需要众多领域内的专业人士，相对于我们从行业业务层面切入医疗的创业团队，在完成基于业务的服务基础之上，尝试引入智能可穿戴设备，提供增值的健康服务是值得考虑的方向。
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